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时间:2026-04-15 13:55:16 来源:郭家店镇新闻网
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东西问丨郭毅可:香港怎样修炼人工智能“东西融合之道”?
  中新社香港4月14日电 题:香港怎样修炼人工智能“东西融合之道”?   ——专访中国工程院外籍院士、香港科技大学首席副校长郭毅可   中新社记者 邱兆翔   2026年开年以来,一款名为OpenClaw的开源人工智能体(AI智能体)在全球科技圈迅速走红。香港生成式人工智能研发中心(HKGAI)随即宣布将推出自研的AI智能体网络平台ClawNet。而人工智能体给用户带来全新智能体验的同时,其背后潜藏的相关风险也引发广泛关注。   在人工智能技术不断革新的当下,中国工程院外籍院士、香港科技大学首席副校长、HKGAI主任郭毅可近日接受中新社“东西问”专访时表示,人机共生的时代已经来到,而香港具备成为国家乃至全球人工智能应用试验田的潜力。   现将访谈实录摘要如下:   中新社记者:从HKGAI自主研发的AI智能对话应用“港话通”到AI智能体网络平台ClawNet,人工智能从大模型发展到智能体。您认为AI工具的革新折射出当前全球AI研发的哪些核心转向?   郭毅可:我认为人工智能大模型的研发与迭代,本质上是为AI智能体技术的落地奠定基础。人类通过对话等形式使用大模型的过程,实则是持续对其进行训练、优化,使其思维模式不断贴近人类的过程。当大模型足够“像人”,便能成为智能体的核心支撑,推动人工智能从语言世界向行动世界延伸。   这正是当前全球AI研发的核心转向:从构建语言交互能力,转向打造具备现实行动能力的智能体。我认为,当下中国的人工智能发展已走过大模型基础训练阶段,迈入具身智能的全新发展时期,人工智能也由人类手中的被动工具,转变为能够主动参与各类实践活动的行动主体。 近日,中国工程院外籍院士、香港科技大学首席副校长、HKGAI主任郭毅可就人工智能研发的相关话题接受中新社“东西问”专访。中新社记者 侯宇 摄   中新社记者:您曾表示,人工智能正处于“充满期待也充满争议”的阶段。您如何解读这一矛盾状态?AI发展的核心争议点在哪里?   郭毅可:我觉得随着智能化水平的持续提升,人工智能正逐步成为人类生产生活的智能协作伙伴,为社会发展创造了诸多新可能,这是人类对其充满期待的核心原因。   但人工智能的“高度智能化”也是引发行业争议的根源:当人工智能技术具备独立完成核心工作能力,甚至在部分领域的表现超越人类时,责任归属便成为亟待解决的核心问题。人类社会从未经历过向机器赋能后的责任转移过程。如何划分人与机器的责任范围,这是人工智能发展带来的全新命题,也是当前行业争议的核心所在。   在我看来,人机共生的时代已然到来。站在这一时代节点,我认为人类对于人工智能发展的关注焦点,应当从“如何提升机器的智能化水平”,转向“如何构建人与机器的社会契约”。以ClawNet为例,该平台将面向用户实现开源,让广大参与者共同为AI智能体赋予身份标识、界定行为权限、建立协作契约,推动智能体形成可管理、可追溯、可追责的协作网络,这正是构建人机社会契约的重要探索。 2024年11月2日在香港举行的一场国际人才招聘会现场。中新社记者 侯宇 摄   中新社记者:在AI技术快速普及的当下,您认为应如何培养适应AI时代的人?人类又该如何定位与AI的关系?   郭毅可:在人工智能技术全面普及的发展背景下,我认为,提升全民人工智能素养,培养能够适应人机共生新时代的社会主体,是当下人才培养与社会教育的核心任务。人工智能将会普及至各行各业。与被动的互联网工具不同,AI具有主动性,能自主拆解、执行任务。这就要求人类必须建立全新的认知框架:把AI当作共生伙伴,而非单纯工具,在任务划分上保持清醒的认知,做出合理决策。 2025年12月19日,首届香港国际AI艺术节在香港会议展览中心开幕。图为学生与智能教育机器人互动。中新社记者 李志华 摄   中新社记者:“十五五”规划纲要提出,支持香港建设国际创新科技中心。您认为香港何以成为东西方人工智能研发的交流与融合之地?这一独特定位,又能为香港的人工智能产业发展带来哪些独特优势?   郭毅可:从全球人工智能发展格局来看,技术研发与产业发展的核心力量主要集中在中国与美国两大经济体,美国的人工智能发展以头部科技企业为核心,走商业化导向的研发路径,技术落地与产业转化的逻辑清晰;中国则在开源人工智能领域形成了显著优势,技术的开放性与包容性更强。   香港依托“一国两制”与普通法制度赋予的独特优势,能够在人工智能发展过程中兼收并蓄,取各家所长,既借鉴美国商业化模式下先进模型的研发经验,又能融合中国开源模式的特色,推动用户深度参与人工智能技术的研发与共创,形成兼具商业价值与开放活力的发展模式。   此外,香港拥有较为完善的行政、法律与金融制度体系,这为人工智能新技术、新应用的落地提供了稳定的“试验场”,能够实现“发展与治理同步”的探索模式。而香港的AI发展成果,可为国家AI发展提供重要参考,成为国家AI发展的先锋。(完)   受访者简介: 郭毅可。中新社记者 侯宇 摄   郭毅可,香港科技大学首席副校长、香港生成式人工智能研发中心(HKGAI)主任,曾领导中国香港、英国和欧洲其他国家的多个大型人工智能及数据科学研究项目。郭毅可曾任香港浸会大学副校长(研究及拓展),英国帝国理工学院数据科学研究所创始所长。他也是中国工程院外籍院士、英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士、香港工程科学院院士。 【编辑:梁异】

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